برای محاسبه شاخص پوشش گیاهی(NDVI)باتصاویر لندست در گوگل ارث انجین در مرحله اول نیاز به فراخوانی تصاویر برای بازه زمانی و مکانی مورد نظر است. به این صورت که باید کدی نوشته شود تا تصاویر مد نظر برای مکان و زمان مورد نظر فراخوانی شود سپس با استفاده از باندهای NIR و Red محاسبه می‌شود.
NDVI= (NIR-RED)/(NIR+RED)
شاخص گیاهی تفاصلی نرمال شده
شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) یکی از معروف‌ترین و ساده‌ترین شاخص‌های گیاهی مورد استفاده است که نام کامل آن Normalized Difference Vegetation Index هست که براساس دو باند مادون قرمز نزدیک و قرمز محاسبه می‌شود.
مقادیر نمایشی
این شاخص همچنان که از اسم آن پیداست دارای مقادیری بین 1- تا 1+ است که مقادیر بین 0.05 تا 0.1 برای مناطق گیاهی تنک، مقادیر بین 0.1 تا 0.5 برای مناطق گیاهی معمولی و از 0.5 به بالا برای مناطق گیاهی بسیار متراکم و غنی می‌باشد. آب، برف و یخ دارای مقادیر NDVI منفی می‌باشند و خاک‌ها دارای مقادیر کمتر از 0.05 و ابرها نیز معمولا دارای مقادیر حول صفر هستند.
معایب شاخص NDVI
یکی از عمده‌ترین خطاهایی که روی مقادیر NDVI به دست آمده در یک منطقه اثر می‌گذارد اثر ابرها و آلودگی‌های جوی از قبیل دود، مه و غبار می‌باشد. اگر روی پیکسلی که محتوی پوشش گیاهی است لکه ابری وجود داشته باشد با افت زیاد در مقدار NDVI مواجه خواهد شد که برای حل این مشکل معمولا برای یک منطقه در یک بازه زمانی مشخص NDVI به صورت یک دوره زمانی محاسبه می‌شود که بیشترین مقدار یک پیکسل برای NDVI انتخاب می‌شود.
چگونه از NDVI استفاده می‌کنند؟
در بخش‌های مختلف می‌توان از NDVI استفاده کرد. به عنوان مثال، در کشاورزی، کشاورزان از NDVI برای کشاورزی دقیق و اندازه گیری زیست توده استفاده می‌کنند. در جنگل‌داری، جنگل‌بانان از NDVI برای تعیین کمیت عرضه جنگل و شاخص سطح برگ استفاده می‌کنند. ناسا بیان می کند که NDVI شاخص خوبی برای خشکسالی است. هنگامی که آب رشد پوشش گیاهی را محدود می کند، NDVI نسبی و تراکم پوشش گیاهی کمتری دارد.
از کدام تصاویر ماهواره‌ای می‌توان برای محاسبه NDVI استفاده کرد؟
از ماهواره‌های سری لندست، سنتینل 2 و SPOT که دارای باندهای مادون قرمز نزدیک و قرمز هستن می‌توان برای محاسبه این شاخص استفاده کرد که ما در این مقاله از تصائیر لندست استفاده کردیم.
هیچ دیدگاهی نوشته نشده است.